#ローカルLLM

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Googleが6月10日にApache 2.0で公開した拡散ベースLLM。H100で1100トークン/秒、18GB VRAMで動作。Gemma 4より4倍速いが品質は劣る。仕組みと使いどころを整理。

Google Gemma 4完全ガイド｜全4モデルの性能・実行環境を徹底比較【2026年4月】

Gemma 4の全4モデルの性能・VRAM要件を比較。Apache 2.0で商用無制限、Llama 4・Qwen 3.5との違いやOllamaでの実行方法も解説。

Googleが2026年3月発表のTurboQuantを解説。KVキャッシュを3ビットに圧縮しメモリ6分の1・推論8倍速を精度劣化なしで実現。ローカルLLMやAPI利用コストへの影響も検証。

Meta Llama 4（Scout/Maverick）の仕組み・ベンチマーク・料金・ローカル実行要件を徹底解説。ベンチマーク論争やコーディング性能の実態、API無料利用まで日本語で詳説。