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Googleが6月10日にApache 2.0で公開した拡散ベースLLM。H100で1100トークン/秒、18GB VRAMで動作。Gemma 4より4倍速いが品質は劣る。仕組みと使いどころを整理。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra：米国最強オープンウェイトAIの実力と中国との差

Computex 2026発表。550B・55B稼働のMoEモデルが米国オープンウェイト首位へ。ベンチマーク、必要ハードウェア、ライセンスを解説。

Gemma 4の全4モデルの性能・VRAM要件を比較。Apache 2.0で商用無制限、Llama 4・Qwen 3.5との違いやOllamaでの実行方法も解説。

DeepSeek V4の最新リーク情報を徹底検証。1兆パラメータMoE・1Mコンテキスト・超低価格の実態と、セキュリティ問題・ベンチマーク信頼性をPM視点で整理。

Meta Llama 4（Scout/Maverick）の仕組み・ベンチマーク・料金・ローカル実行要件を徹底解説。ベンチマーク論争やコーディング性能の実態、API無料利用まで日本語で詳説。